A nova era da infraestrutura inteligente
A inteligência artificial deixou de ser tendência e se tornou o motor de crescimento de empresas em todos os setores. Mas, por trás de cada modelo generativo, assistente conversacional ou sistema preditivo, há um elemento decisivo: a infraestrutura.
Em seu estudo mais recente — Gartner Says AI-Optimized IaaS Is Poised to Become the Next Growth Engine for AI Infrastructure (Outubro / 2025) —, a consultoria revela que o IaaS otimizado para IA é o próximo salto tecnológico no ecossistema de computação em nuvem.
Segundo a Gartner, o gasto global dos usuários finais com esse tipo de infraestrutura deve crescer 146% até o fim de 2025, alcançando US$ 37,5 bilhões em 2026. O número traduz o avanço de uma era em que a nuvem precisa não apenas hospedar, mas aprender, inferir e evoluir junto com a IA.
O que define uma IaaS otimizada para IA
A Gartner descreve esse modelo como uma evolução natural da infraestrutura tradicional de nuvem.
Ele é composto por recursos de computação de alta performance (HPC), GPUs, ASICs, TPUs e outros aceleradores de IA, combinados a redes de alta velocidade e armazenamento otimizado para processamento paralelo.
Em vez de depender apenas de CPUs genéricas, a IaaS otimizada para IA é desenhada para dar suporte a workloads de treinamento e, principalmente, de inferência, que se tornaram o coração das aplicações de IA em larga escala.
Projeções do estudo:
- Em 2026, 55% do investimento global em AI-Optimized IaaS será voltado para inferência, percentual que deve ultrapassar 65% até 2029.
- O crescimento das aplicações de IA generativa e preditiva exige ambientes capazes de entregar baixa latência, escalabilidade automática e eficiência energética.
Por que isso muda o jogo
À medida que empresas ampliam o uso de IA em suas operações, surge uma nova demanda: infraestrutura como vantagem competitiva.
- Velocidade e performance: modelos generativos e aplicações preditivas exigem computação paralela massiva. GPUs e TPUs permitem processar milhares de inferências simultâneas.
- Elasticidade e eficiência: workloads de IA variam conforme o estágio do ciclo (treino, ajuste ou inferência). Infraestruturas otimizadas permitem escalar de forma dinâmica, reduzindo custos.
- Confiabilidade e segurança: a IA depende de grandes volumes de dados sensíveis; logo, a proteção de pipelines, modelos e APIs precisa estar no centro da arquitetura.
- Sustentabilidade e governança: infraestruturas otimizadas para IA tendem a reduzir desperdícios de energia e promover gestão inteligente de recursos.
GPU Cloud for AI: o movimento estratégico da Skynova
Na Skynova, acompanhamos de perto essa transição e é por isso que desenvolvemos a GPU Cloud for AI, uma infraestrutura pensada para empresas que desejam crescer com velocidade e segurança no universo da IA.
Nossa plataforma combina GPU as a Service com cloud escalável, rede de baixa latência e segurança de ponta, entregando performance sob demanda para aplicações de treinamento e inferência.
Com a GPU Cloud for AI, as empresas podem:
- Processar workloads de IA generativa em tempo real.
- Acelerar inferências com desempenho previsível.
- Garantir controle total sobre segurança, governança e custos.
- Escalar seus modelos com flexibilidade e suporte técnico especializado.
Esse é o tipo de infraestrutura que sustenta o futuro da IA e posiciona nossos clientes à frente da curva tecnológica.
Checklist para adoção de IaaS otimizada para IA
Antes de migrar para uma arquitetura otimizada, gestores e líderes de TI devem considerar:
- Disponibilidade de GPUs, TPUs ou ASICs com performance adequada à carga de trabalho.
- Rede e armazenamento preparados para baixa latência e alta transferência de dados.
- Políticas de segurança e compliance integradas ao ambiente de IA.
- Escalabilidade elástica para diferentes etapas (treinamento x inferência).
- Monitoramento contínuo e suporte especializado.
Esses fatores determinam não apenas o sucesso técnico da operação, mas a capacidade de transformar IA em vantagem competitiva real.
O avanço da AI-Optimized IaaS marca uma virada histórica: a nuvem deixa de ser apenas infraestrutura e se torna o ecossistema que sustenta a inteligência.
Segundo a Gartner, esse mercado será o motor de crescimento da próxima década. Na Skynova, acreditamos que o futuro da IA pertence às empresas que constroem sobre bases sólidas, seguras, escaláveis e inteligentes.
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