Cloud GPU for AI Skynova

A GPU (Graphics Processing Unit) é uma unidade de processamento projetada para executar cálculos em paralelo — ou seja, milhares de operações simultâneas.

Enquanto a CPU (Central Processing Unit) é otimizada para tarefas sequenciais e lógicas, a GPU é ideal para processar grandes volumes de dados em matrizes, o que a torna essencial para treinar modelos de IA, renderizar imagens e realizar simulações complexas.

Em aplicações de machine learning e deep learning, isso significa redução drástica do tempo de processamento e maior eficiência energética, comparada a processadores tradicionais.

Em resumo: a CPU pensa, a GPU aprende. Elas se complementam — a CPU coordena, a GPU acelera.

É um serviço de GPU dedicada hospedada em datacenters Skynova no Brasil, que pode ser anexada a servidores virtuais (VMs) existentes na Cloud Skynova.

A GPU é entregue em modo passthrough, o que significa que o processamento ocorre de forma direta, com desempenho equivalente ao uso de hardware físico.

Isso permite que sua empresa execute workloads de IA, renderização e HPC sem precisar adquirir ou manter servidores próprios.

Nesta primeira fase, estão disponíveis as GPUs NVIDIA L4 (24 GB) e NVIDIA L40s (48 GB), ambas da linha Data Center.

Essas placas oferecem desempenho excepcional para aplicações de IA generativa, inferência, renderização 3D e simulações de engenharia.

Os clientes podem escolher a GPU conforme a carga de trabalho e o orçamento, adicionando o recurso como complemento às suas VMs.

Não. A GPU é um componente adicional das máquinas virtuais da Cloud Skynova.

Para utilizá-la, é necessário possuir uma VM ativa no ambiente Skynova Cloud, pois o recurso é configurado e monitorado dentro do mesmo painel de controle.

O processo segue o padrão de simplicidade da Skynova:

1. Contrate o componente GPU via painel.
2. A equipe técnica realiza a ativação no ambiente Cloud.
3. O cliente passa a visualizar e monitorar o uso da GPU diretamente no painel de controle.

Não há necessidade de ferramentas adicionais, e a gestão pode ser feita com a mesma autonomia já existente para CPU, memória e storage.

• Treinamento e inferência de modelos de IA e machine learning.
• Renderização 3D, VFX e computação gráfica avançada.
• Simulações de engenharia, arquitetura e física computacional.
• Análise de big data e processamento paralelo massivo.
• Ambientes CAD/CAM que exigem alto desempenho gráfico.

Empresas de tecnologia, engenharia, arquitetura, design, entretenimento, educação e pesquisa científica são as principais beneficiadas.

Mas qualquer organização que trabalhe com grandes volumes de dados ou visualização gráfica complexa pode ganhar eficiência com GPUs dedicadas.

Os ganhos variam conforme o tipo de workload, mas em média:

• Treinamento de IA: até 20× mais rápido que uma CPU convencional.
• Renderização 3D: redução de tempo de processamento de horas para minutos.
• Simulações científicas: aceleração de 5× a 15× em cálculos paralelos.

Esses ganhos se traduzem em menor tempo de entrega, menor custo operacional e mais agilidade para inovação.

O modelo é de cobrança por unidade de GPU, adicional aos recursos já contratados da Cloud Skynova (CPU, memória, armazenamento, etc.).

O valor é proporcional ao modelo da GPU e ao tempo de uso contratado.

Clientes com alto volume de processamento podem solicitar condições personalizadas.

Na fase inicial, está disponível apenas 1 GPU por VM.

A Skynova já está desenvolvendo a fase 2, que incluirá multi-GPU, clusterização e auto-escalonamento para cargas distribuídas de IA e HPC.

A Skynova mantém todo o ambiente em datacenters Tier 3 localizados no Brasil, garantindo conformidade com a LGPD e o sigilo industrial.

Além disso:

• Criptografia ponta a ponta.
• Monitoramento contínuo 24×7.
• Controle de acesso e autenticação em múltiplas camadas.
• Backups automáticos conforme a política da Cloud Skynova.

Sim. A solução é totalmente compatível com o ecossistema Skynova e com integrações externas, como:

• Microsoft 365, Google Workspace e Veeam.
• Ambientes Linux e Windows Server.
• Ferramentas e frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, ONNX e CUDA.

Todos os clientes contam com:

• Suporte técnico 24×7.
• Onboarding assistido para configuração inicial.
• Acompanhamento técnico estratégico com engenheiros Skynova.

Nosso diferencial é o suporte humano, próximo e nacional — ideal para empresas que precisam de confiabilidade em produção.

A versão inicial é o primeiro passo de uma jornada contínua.

Na fase 2, o Cloud GPU for AI receberá:

• Clusterização de GPUs para cargas distribuídas.
• Auto-escalonamento inteligente para IA e HPC.
• Painel avançado de métricas e consumo.

Essas melhorias permitirão que empresas operem infraestruturas completas de IA no Brasil, com total soberania e performance.

Pública: recursos compartilhados entre diversos clientes, com gestão pelo provedor.

Privada: infraestrutura dedicada a uma única empresa, com maior controle e segurança.

Híbrida: integração entre ambientes locais e nuvem, com gerenciamento unificado.

Sim. A Cloud Skynova é uma cloud pública operada exclusivamente pela Skynova, com recursos dedicados por cliente e total isolamento entre ambientes.

A franquia representa um compromisso mensal mínimo de uso de infraestrutura, permitindo previsibilidade de consumo. Recursos dentro da franquia seguem política própria de provisionamento e gestão.

O consumo é apurado com base nas horas em que os recursos estiveram ativos. Cada recurso (VM, disco, tráfego, IP) possui uma granularidade mínima de contabilização de 1 hora.

São considerados para apuração os componentes orquestrados via CloudStack, como VMs, discos, snapshots, tráfego e IPs públicos. Serviços adicionais, como backup, licenças e gerenciamento, seguem políticas separadas.

Sim. O modelo elástico permite ativar e desativar recursos em tempo real. O sistema contabiliza o tempo de uso e aplica a política de consumo por hora.

Sim. Todos os dados são armazenados em datacenters localizados no Brasil, com certificação Tier 3 e aderência total à legislação brasileira, incluindo a LGPD.

Sim. A infraestrutura e os processos de gestão de dados estão alinhados à LGPD, garantindo privacidade, rastreabilidade e segurança jurídica.

Sim. Está disponível uma API RESTful documentada que permite integrar automações, monitorar recursos, orquestrar ambientes e gerenciar componentes de forma programável.

Sim. O cliente pode criar múltiplos projetos dentro do painel, cada um com ciclo de consumo e faturamento próprio, facilitando a gestão de ambientes segregados.

Sim. A equipe de migração da Skynova atua em todo o processo: diagnóstico, planejamento, execução, testes e suporte após o go-live, garantindo continuidade e segurança.

Sim. A Cloud Gerenciada é uma oferta adicional que inclui administração contínua dos sistemas operacionais, redes, segurança e manutenções, com relatórios periódicos e ações corretivas.

A Skynova opera cinco zonas de disponibilidade (AZs) no Brasil: SP1, SP2, SP3, VIN1 e NE1. Todos os datacenters são Tier 3, com links redundantes de até 100 Gbps, proteção elétrica e segurança física avançada.

Sim. A Cloud Skynova oferece suporte total a contêineres, com clusters Kubernetes orquestrados, monitoramento de carga e escalabilidade automática de pods e nodes.

Sim. Parceiros podem operar a Cloud Skynova com painel customizado, gerenciar seus próprios clientes e oferecer serviços sob sua própria marca.

• Skybox (armazenamento de arquivos).
• SkyOffice (colaboração online).
• Talk (comunicação corporativa).
• Backup corporativo com Veeam.
• Serviços de DNS, e-mail, hospedagem e antispam.