La infraestructura nacional para acelerar proyectos de Inteligencia Artificial de alto rendimiento, la soberanía de los datos y el apoyo especializado.
La GPU en la nube de Skynova para IA se desarrolló para empresas que necesitan llevar la IA, el modelado 3D y las cargas de trabajo de alto rendimiento al siguiente nivel, con GPU NVIDIA dedicadas, baja latencia y total cumplimiento de la normativa brasileña. Sin dependencia de proveedores extranjeros. Sin riesgo para la soberanía.
¿Qué es la GPU en la nube para IA?
Cloud GPU para IA es una plataforma de computación en la nube especializada de Skynova, diseñada para acelerar las cargas de trabajo en inteligencia artificial, aprendizaje automático, renderizado de gráficos y simulaciones complejas.
A diferencia de los entornos que solo utilizan CPU, Cloud GPU emplea unidades de procesamiento gráfico NVIDIA en modo de paso directo, ofreciendo una enorme potencia de computación paralela capaz de reducir el tiempo de entrenamiento y ejecución de modelos de IA de días a horas.
Con infraestructura 100% brasileña y soberanía de datos, Cloud GPU para IA garantiza un rendimiento excepcional, cumplimiento con la LGPD y soporte humano especializado, todo dentro del territorio nacional.
¿Por qué adoptar la GPU en la nube de Skynova para IA?
La propuesta de GPU en la nube para IA tiene como objetivo combinar alto rendimiento y gobernanza corporativa, proporcionando una infraestructura capaz de soportar proyectos de IA, cargas de trabajo gráficas y simulaciones críticas con predictibilidad, seguridad y soporte especializado.
Donde la GPU en la nube para IA marca la diferencia
Cada vez más empresas incorporan inteligencia artificial y visualización 3D a sus procesos. La GPU en la nube para IA satisface las necesidades de todo tipo de usuarios, desde startups de IA hasta grandes corporaciones que requieren potencia informática local y segura.
Panel de Gestión y Autonomía
Al igual que con todas las soluciones de Skynova Cloud, la gestión de la GPU se realiza directamente desde el panel de control.
El cliente puede contratar la GPU como un componente adicional de la máquina virtual, manteniendo una visibilidad completa del consumo, el rendimiento y la disponibilidad.
Esta integración simplifica la operación, permitiendo al equipo de TI configurar, supervisar y ajustar los recursos de la GPU con el mismo nivel de control que ya tienen para la CPU, la memoria y el almacenamiento.
Seguridad y cumplimiento
El rendimiento no tiene por qué ir en detrimento de la seguridad. Cloud GPU para IA opera sobre la sólida infraestructura de Skynova, con protocolos de protección y cumplimiento equivalentes a los de los mayores proveedores globales.
Características técnicas de la versión inicial
En esta primera fase, Cloud GPU para IA ofrece dos modelos de GPU NVIDIA en modo de paso directo, integrados en las máquinas virtuales de Skynova Cloud. Estas GPU son ideales para cargas de trabajo que requieren aceleración del aprendizaje automático, renderizado y procesamiento paralelo.
| Modelo | Memoria de la GPU | Núcleos CUDA | Rendimiento FP32 | TDP |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L4 | 24 GB GDDR6 | 7.424 | 30,3 TFLOPs | 72 W |
| NVIDIA L40s | 48 GB GDDR6 | 18.176 | 91,6 TFLOPs | 350 W |
Modo: Acceso directo a la máquina virtual en la nube de Skynova
Requisito: Servidor en la nube contratado y activo
Compatibilidad: Todos los sistemas operativos de Skynova
Modelos Híbridos
e Flexíveis
La GPU en la nube para IA fue diseñada para evolucionar.
En esta primera versión, el modelo de contratación es GPU bajo demanda, añadido a los servidores de Skynova Cloud.
En las próximas fases, la oferta se ampliará para incluir clustering, escalado automático y balanceo de carga en múltiples GPU. Esto garantiza flexibilidad tanto para entornos de prueba y desarrollo como para infraestructuras de producción empresariales.
Servicio al cliente y soporte especializado
La ejecución es técnica, pero el servicio es humano.
Los clientes se benefician de soporte nacional 24/7, incorporación asistida y seguimiento técnico por parte de los ingenieros de infraestructura de Skynova. Nuestro equipo trabaja en estrecha colaboración con los clientes para optimizar el rendimiento, configurar las cargas de trabajo de IA y optimizar los costos operativos, siempre con un enfoque consultivo.
¿Quieres probar la potencia de las GPU en la nube y acelerar tus proyectos de IA?
Hable con un consultor de Skynova y reciba una evaluación técnica personalizada. Podemos escalar su entorno de IA en la nube y demostrarle las mejoras reales en el rendimiento.
Contenido técnico adicional
Preguntas frecuentes · GPU en la nube para IA
Una GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) es una unidad de procesamiento diseñada para ejecutar cálculos en paralelo, es decir, miles de operaciones simultáneas.
Mientras que la CPU (Unidad Central de Procesamiento) está optimizada para tareas secuenciales y lógicas, la GPU es ideal para procesar grandes volúmenes de datos en matrices, lo que la hace esencial para entrenar modelos de IA, renderizar imágenes y realizar simulaciones complejas.
En aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, esto se traduce en una reducción drástica del tiempo de procesamiento y una mayor eficiencia energética en comparación con los procesadores tradicionales.
| Características | CPU | GPU |
|---|---|---|
| Tipo de procesamiento | Secuencial | Paralelo |
| Núcleos | Pocos (generalmente de 4 a 32) | Miles |
| Aplicaciones típicas | Sistemas operativos, bases de datos, tareas administrativas | Inteligencia artificial, renderizado, simulaciones, cálculos científicos |
| Velocidad en IA | Ideal para lógica y control | Excelente para aprendizaje automático y redes neuronales |
En resumen: la CPU piensa, la GPU aprende. Se complementan entre sí: la CPU coordina, la GPU acelera.
Se trata de un servicio de GPU dedicado alojado en los centros de datos de Skynova en Brasil, que se puede conectar a servidores virtuales (VM) existentes en la nube de Skynova.
La GPU se entrega en modo de paso directo, lo que significa que el procesamiento se realiza directamente, con un rendimiento equivalente al del uso de hardware físico.
Esto permite a su empresa ejecutar cargas de trabajo de IA, renderizado y HPC sin necesidad de comprar ni mantener sus propios servidores.
En esta primera fase, están disponibles las GPU NVIDIA L4 (24 GB) y NVIDIA L40s (48 GB), ambas de la línea Data Center.
Estas tarjetas ofrecen un rendimiento excepcional para aplicaciones de IA generativa, inferencia, renderizado 3D y simulación de ingeniería.
Los clientes pueden elegir la GPU en función de su carga de trabajo y presupuesto, añadiendo esta función como complemento a sus máquinas virtuales.
No. La GPU es un componente adicional de las máquinas virtuales de Skynova Cloud.
Para utilizarlo, necesita tener una máquina virtual activa en el entorno de Skynova Cloud, ya que la función se configura y supervisa dentro del mismo panel de control.
El proceso sigue el estándar de simplicidad de Skynova:
- Adquiera el componente GPU a través del panel.
- El equipo técnico realiza la activación en el entorno de la nube.
- El cliente ahora puede ver y supervisar el uso de la GPU directamente desde el panel de control.
No se necesitan herramientas adicionales y la gestión puede realizarse con la misma autonomía que ya existe para la CPU, la memoria y el almacenamiento.
- Entrenamiento e inferencia de modelos de IA y aprendizaje automático.
- Renderizado 3D, efectos visuales y gráficos informáticos avanzados.
- Simulaciones en ingeniería, arquitectura y física computacional.
- Análisis de macrodatos y procesamiento paralelo masivo.
- Entornos CAD/CAM que requieren un alto rendimiento gráfico.
Las empresas de los sectores de tecnología, ingeniería, arquitectura, diseño, entretenimiento, educación e investigación científica son las principales beneficiarias.
Pero cualquier organización que trabaje con grandes volúmenes de datos o visualizaciones gráficas complejas puede ganar eficiencia con GPU dedicadas.
Los ingresos varían según el tipo de carga de trabajo, pero en promedio:
- Entrenamiento de IA: hasta 20 veces más rápido que una CPU convencional.
- Renderizado 3D: reduciendo el tiempo de procesamiento de horas a minutos.
- Simulaciones científicas: aceleración de 5× a 15× en cálculos paralelos.
Estas ventajas se traducen en plazos de entrega más cortos, menores costes operativos y mayor agilidad para la innovación.
El modelo se basa en el cobro por unidad de GPU, además de los recursos ya contratados con Skynova Cloud (CPU, memoria, almacenamiento, etc.).
El precio es proporcional al modelo de GPU y al tiempo de uso contratado.
Los clientes con altos volúmenes de procesamiento pueden solicitar condiciones personalizadas.
En la fase inicial, solo está disponible 1 GPU por máquina virtual.
Skynova ya está desarrollando la fase 2, que incluirá multi-GPU, clustering y escalado automático para cargas de trabajo distribuidas de IA y HPC.
Skynova mantiene todo su entorno en centros de datos de nivel 3 ubicados en Brasil, garantizando el cumplimiento de la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil) y la confidencialidad industrial.
Además:
- Cifrado de extremo a extremo.
- Monitoreo continuo 24/7.
- Control de acceso y autenticación multicapa.
- Copias de seguridad automáticas de acuerdo con la política de Skynova Cloud.
Sí. La solución es totalmente compatible con el ecosistema Skynova y con integraciones externas, tales como:
- Microsoft 365, Google Workspace y Veeam.
- Entornos Linux y Windows Server.
- Herramientas y marcos de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, ONNX y CUDA.
Todos los clientes tienen acceso a:
- Soporte técnico 24/7.
- Asistencia en la configuración inicial.
- Soporte técnico estratégico con ingenieros de Skynova.
Nuestro rasgo distintivo es nuestro apoyo personal, cercano y a nivel nacional, ideal para empresas que necesitan una producción fiable.
La versión inicial es el primer paso de un camino continuo.
En la fase 2, Cloud GPU para IA recibirá:
- Agrupamiento de GPU para cargas de trabajo distribuidas.
- Escalado automático inteligente para IA y HPC.
- Panel de control avanzado para métricas y consumo.
Estas mejoras permitirán a las empresas operar infraestructuras completas de IA en Brasil, con plena soberanía y rendimiento.
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Nuestro equipo de expertos está listo para aclarar todas sus dudas sobre la Cloud Computing Privada de Skynova.
Preguntas frecuentes · Cloud Skynova
Resuelve tus dudas sobre la computación en la nube y sus características.
Fundamentos de la computación en la nube
Computación en la nube es la disponibilización de infraestructura de TI bajo demanda vía internet. Skynova ofrece este modelo con infraestructura propia, operación nacional y enfoque en seguridad, autonomía y rendimiento corporativo.
Pública: recursos compartidos entre diversos clientes, con gestión por el proveedor.
Privada: infraestructura dedicada a una única empresa, con mayor control y seguridad.
Híbrida: integración entre entornos locales y nube, con gestión unificada.
Sí. La Cloud Skynova es una cloud pública operada exclusivamente por Skynova, con recursos dedicados por cliente y total aislamiento entre entornos.
Modelos de contratación de uso
Dos modelos principales:
Cloud Elástico: uso bajo demanda con total autonomía de configuración vía panel.
Cloud Reservado: capacidad predefinida con control centralizado por proyecto.
Ambos pueden combinarse y operan de forma complementaria.
La franquicia representa un compromiso mensual mínimo de uso de infraestructura, permitiendo previsibilidad de consumo. Los recursos dentro de la franquicia siguen política propia de aprovisionamiento y gestión.
El consumo se calcula en base a las horas en que los recursos estuvieron activos. Cada recurso (VM, disco, tráfico, IP) posee una granularidad mínima de contabilización de 1 hora.
Se consideran para el cálculo los componentes orquestados vía CloudStack, como VMs, discos, snapshots, tráfico e IPs públicas. Los servicios adicionales, como backup, licencias y gestión, siguen políticas separadas.
Sí. El modelo elástico permite activar y desactivar recursos en tiempo real. El sistema contabiliza el tiempo de uso y aplica la política de consumo por hora.
Seguridad y Gobernanza
• Aislamiento de entorno por VLAN dedicada.
• Firewall virtual con reglas personalizadas.
• Soporte a VPNs site-to-site y client-to-site.
• Protección Anti-DDoS nativa en todas las zonas.
• Backup, snapshots y autenticación 2FA en el panel.
Sí. Todos los datos se almacenan en centros de datos localizados en Brasil, con certificación Tier 3 y adherencia total a la legislación brasileña, incluyendo la LGPD.
Sí. La infraestructura y los procesos de gestión de datos están alineados con la LGPD, garantizando privacidad, trazabilidad y seguridad jurídica.
Gestión y Operación
• Creación y eliminación de VMs.
• Gestión de discos, snapshots y redes.
• Asignación de IPs, reglas de firewall y VPN.
• Visualización de consumo por proyecto.
• Exportación de informes y alertas automatizadas.
Sí. Está disponible una API RESTful documentada que permite integrar automatizaciones, monitorizar recursos, orquestar entornos y gestionar componentes de forma programable.
Sí. El cliente puede crear múltiples proyectos dentro del panel, cada uno con ciclo de consumo y facturación propio, facilitando la gestión de entornos segregados.
Soporte y Servicios Adicionales
• Soporte técnico 24/7 con equipo propio.
• Atención nacional, especializada en infraestructura crítica.
• Onboarding asistido y seguimiento post-implantación.
• Monitorización proactiva y actuación preventiva en incidentes.
Sí. El equipo de migración de Skynova actúa en todo el proceso: diagnóstico, planificación, ejecución, pruebas y soporte tras el go-live, garantizando continuidad y seguridad.
Sí. La Cloud Gestionada es una oferta adicional que incluye administración continua de los sistemas operativos, redes, seguridad y mantenimientos, con informes periódicos y acciones correctivas.
Arquitectura y Tecnología
Skynova utiliza los virtualizadores KVM y Xen, con balanceamiento automático de carga entre hosts y migración transparente de máquinas virtuales.
Skynova opera cinco zonas de disponibilidad (AZs) en Brasil: SP1, SP2, SP3, VIN1 y NE1. Todos los centros de datos son Tier 3, con enlaces redundantes de hasta 100 Gbps, protección eléctrica y seguridad física avanzada.
Sí. La Cloud Skynova ofrece soporte total a contenedores, con clusters Kubernetes orquestados, monitorización de carga y escalabilidad automática de pods y nodes.
Integración y Expansión
Sí. El modelo híbrido permite conectar su infraestructura on-premises a la cloud Skynova, unificando la gestión y aprovechando lo mejor de ambos mundos.
Sí. Los socios pueden operar la Cloud Skynova con panel personalizado, gestionar sus propios clientes y ofrecer servicios bajo su propia marca.
• Skybox (almacenamiento de archivos).
• SkyOffice (colaboración en línea).
• Talk (comunicación corporativa).
• Backup corporativo con Veeam.
• Servicios de DNS, correo electrónico, alojamiento y antispam.
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